Python Programming and Machine Learning (AI) για ταλαντούχους έφηβους
Έπειτα από τη μεγάλη επιτυχία του προγράμματος, η Ελληνοαμερικανική Ένωση, με την υποστήριξη του Κοινωφελούς Ιδρύματος Ιωάννη Σ. Λάτση, προσφέρει για 2η συνεχόμενη χρονιά την ευκαιρία σε 15 εφήβους ηλικίας 14-16 ετών να εκπαιδευτούν δωρεάν σε Python Programming και Machine Learning.
Πρόκειται για ένα 90ωρο πρόγραμμα, ειδικά διαμορφωμένο για νεαρές ηλικίες. Στόχος του προγράμματος είναι η εκπαίδευση των συμμετεχόντων σε σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού και μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης, καλλιεργώντας το πνεύμα της καινοτομίας και την ανάπτυξη δεξιοτήτων που θα τους επιτρέψουν να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις της ψηφιακής εποχής και να εξελιχθούν σε ηγέτες του αύριο.
Το πρόγραμμα αποτελείται από 2 Θεματικές Ενότητες:
- Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python (45 ώρες)
- Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με χρήση Python (45 ώρες)
Αναλυτική Ύλη:
1η Θεματική Ενότητα – Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με Python (45 ώρες)
- Introduction to the course: Basic concepts
- Variables, data types & basic operators
- Working with strings, type casting, formatting
- Type casting, Boolean operators & expressions
- Control Flow: Loops
- Control Flow: Conditional Statements
- Data Collection: Lists
- Data Collections: Tuples
- Data Collections: Dictionaries
- Functions
- Code debugging with PyCharm
- On site group project
2η Θεματική Ενότητα - Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με χρήση Python (45 ώρες)
- Βιβλιοθήκες που προσφέρει η Python για χειρισμό, προ-επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων
- Ποια είναι η πλήρης διαδικασία που πρέπει κάποιος να ακολουθήσει για να δημιουργήσει μια εφαρμογή μηχανικής μάθησης
- Πως και γιατί πρέπει να επεξεργαστούμε τα δεδομένα προτού τα δώσουμε σε έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης και πως αντιμετωπίζουμε ελλιπή δεδομένα
- Ποιοι είναι οι διάφοροι τύποι αλγορίθμων Μηχανικής Μάθησης και πότε χρησιμοποιούμε τον καθένα
- Αξιολόγηση μοντέλων μηχανικής μάθησης
- Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα και το Deep Learning
Πρόγραμμα Μαθημάτων: 7 Φεβρουαρίου 2026 – 21 Νοεμβρίου 2026, κάθε Σάββατο, ώρες: 10:00-13:00 (Τα μαθήματα θα διακοπούν για όλο τον Ιούλιο και Αύγουστο)
Τόπος και Τρόπος υλοποίησης μαθημάτων: Τα μαθήματα θα πραγματοποιηθούν διά ζώσης, στο κτίριο της Ελληνοαμερικανικής Ένωσης, Μασσαλίας 22, Αθήνα. Η παρακολούθηση είναι υποχρεωτική με όριο απουσιών τις 12 ώρες (4 τρίωρα μαθήματα). Το εκπαιδευτικό υλικό θα παρέχεται δωρεάν από τον εκπαιδευτικό φορέα.
Βεβαίωση Παρακολούθησης θα δοθεί σε όλους τους συμμετέχοντας εφόσον θα έχει τηρηθεί το όριο απουσιών.
Όροι Συμμετοχής
- Στο πρόγραμμα μπορούν να λάβουν μέρος όσοι έχουν γεννηθεί τις χρονιές 2009-2012.
- Οι υποψήφιοι θα πρέπει να φοιτούν σε Δημόσιο Σχολείο.
- Οι αιτήσεις ξεκινούν στις 8 Δεκεμβρίου 2025 και ολοκληρώνονται στις 11 Ιανουαρίου 2026.
- Οι αιτήσεις θα υποβάλλονται αποκλειστικά online στο παραπάνω χρονικό διάστημα.
- Τα δικαιολογητικά που απαιτούνται θα αποστέλλονται στο email: it@hau.gr
- Οι φάκελοι που θα είναι ελλιπείς μετά τη λήξη της προθεσμίας υποβολής αιτήσεων θα απορριφθούν.
- Οι τελικοί συμμετέχοντες στο πρόγραμμα θα ενημερωθούν μέσω email και μέσω τηλεφωνικής επικοινωνίας μετά τις 12 Ιανουαρίου 2025.
- Οι θέσεις του προγράμματος είναι περιορισμένες και για την τελική λίστα συμμετεχόντων θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας.
Αιτήσεις – Δικαιολογητικά
- Online αίτηση (δείτε link παρακάτω).
- *Βεβαίωση φοίτησης σε Δημόσιο Σχολείο.
- *Φωτοτυπία Ταυτότητας ή άλλου εγγράφου ταυτοπροσωπίας, όπου αναγράφεται καθαρά η ημερομηνία γέννησης.
- *Υπεύθυνη Δήλωση κηδεμόνα μέσω gov.gr, με την οποία θα συναινεί στη συμμετοχή του ανήλικου τέκνου του στη δωρεάν δράση Python Programming and Machine Learning (AI) για ταλαντούχους έφηβους που θα υλοποιηθεί από 7 Φεβρουαρίου μέχρι 21 Νοεμβρίου 2026 στην Ελληνοαμερικανική Ένωση.
*αποστολή των δικαιολογητικών 2 – 4 στο email: it@hau.gr
Οι αιτήσεις ξεκινούν στις 8 Δεκεμβρίου 2025
Για περισσότερες πληροφορίες μπορείτε να καλέσετε στα τηλ. 2103580944, 2103680912, 2103680966
Καλάθι αγορών ({{count}})
-
{{item.Title}}{{item.Description}}Τιμή: {{item.Price}}Ποσότητα: {{item.Quantity}}